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科技日報記者?劉霞
在短短幾周內，人工智能（AI）通過模擬數十年足球比賽的情況，學會了熟練地控制數字人形足球運動員，相關研究發表于最新一期的《科學·機器人》雜志。
人工智能學會控制數字人形足球運動員。圖片來源：《新科學家》網站
AI研究公司“深度思維”的研究人員利用一種加速版運動課程，通過計算機模擬訓練AI踢足球，類似于將人類嬰兒培養為足球運動員。結果顯示，AI能很好地控制代表它的數字人形機器人，該數字人形機器人被設定為真實身體質量和關節運動。
“深度思維”公司研究人員表示：“我們不會讓嬰兒參加11對11的比賽，他們得先學會四處走動，然后學會運球，然后再玩1對1或2對2比賽。”
課程的第一階段是模仿人類踢足球的視頻剪輯，訓練數字類人機器人自然奔跑。第二個階段則通過一種試錯機器學習的形式來練習運球和射門。
前兩個階段代表了大約1.5年的模擬訓練時間，AI能在大約24小時內快速完成。模擬5年的足球比賽后，AI開始表現出運動和控球之外更復雜的行為。研究 人員稱：“機器人學會了協調，也學會了我們以前沒有明確設定為訓練內容的動作技能。”第三階段的訓練則讓數字人形機器人參與2對2比賽。
在耗時2—3周，學習了20—30年的比賽數據后，AI學會了團隊合作技能，例如預測在哪里傳球等。
不過，這種模擬并不意味著科學家們可以很快研制出能踢足球的機器人。研究人員表示，漫長的學習時間使工作更難以直接轉移到真正的足球機器人上，但看看“深度思維”公司的方法在年度機器人杯3D模擬聯盟中是否具有競爭力，也是一件有趣的事。
據悉，“深度思維”團隊已經開始教真正的機器人如何將球推向目標，并計劃研究這種AI訓練策略是否適用于足球以外的領域。