【資料圖】
站長之家(ChinaZ.com) 7月5日消息:英偉達在今年 2 月悄悄收購了人工智能初創公司 OmniML。OmniML 的技術可以將機器學習模型小型化，使其能夠在邊緣設備上運行，而不依賴云端。一位發言人以及前 OmniML 員工的 LinkedIn 個人資料，他們現在都加入了英偉達。
去年 3 月，OmniML 在種子輪融資中獲得了 1000 萬美元的資金支持，投資者包括 GGV Capital 和高通風險投資。該初創公司與英特爾合作，加快了人工智能應用在多個領域的部署和發展。他們的專有軟件平臺 Omnimizer?在提升機器學習模型性能方面起到了重要作用，從而實現更快速、更高效的人工智能應用。
OmniML 聯合創始人兼首席執行官 Di Wu 在公司去年籌集 1000 萬美元時表示：「當今的人工智能模型是如此之大，以至于邊緣設備無法處理其計算能力。」「事實并非一定如此。我們的機器學習模型壓縮解決了人工智能應用程序和邊緣設備之間的差距，增加了設備的潛力，并允許硬件感知的人工智能更快、更準確、更具成本效益，并且任何人都可以在不同的硬件平臺上輕松實施。」
這次收購表明英偉達有意利用 OmniML 獨特的人工智能壓縮軟件，可以創建緊湊、可擴展的機器學習模型。
無人機和智能攝像機等邊緣設備常常面臨計算能力不足以支持大型人工智能模型的問題。OmniML 的創新在于其能夠壓縮這些模型，使它們能夠在邊緣設備上平穩運行，從而加速機器學習任務。他們的技術自動化了模型的聯合設計、訓練和部署，針對 GPU、FPGA、SoC 和 MCU 進行優化。
通過這次收購，英偉達可以增強其用于自動駕駛汽車、無人機和工業機器人的人工智能芯片，并進一步努力構建更小型、更節能的人工智能模型。
在實際應用中，OmniML 的技術已在視頻監控等領域得到驗證，提高了智能攝像機的情境感知能力，并在精密制造領域優化了質量控制檢測模型。它成功與亞馬遜網絡服務的 AutoML Library 和 Meta 的 PyTorch 深度學習框架集成，突顯了 OmniML 技術在塑造人工智能未來方面的潛力。
除了英特爾、高通、英偉達等行業巨頭外，SiMa.ai、Hailo、Mythic、Roviero 等眾多初創公司也推出了邊緣 AI 芯片產品。
（舉報）
關鍵詞：